由于商业产品的特殊性，我们的用户是我们的客户，就是上帝。与上帝沟通需要注意哪些技巧呢？本文所讨论的技巧并非访谈技巧类的“技术流”文章，也非方法论，主要讲获取客户真实情况的访谈准备、数据收集及数据整理过程。
我们在做调研时，希望了解上帝沟的目标、需求及行为。但在我们的调研中，往往发现这样的现象：
1. 客户不配合我们的调研，不愿意跟我们讲话？
2. 客户跟我们聊，却发现，答非所问，无论如何我们都没法在同一个平面对话？
3. 客户跟我们聊，也在聊同一个问题，只是他好像不愿意跟我们讲真话？
那我们今天就来讲讲，如何让客户愿意跟我们讲真话。
关键还在访谈提纲，访谈之前的准备及思考过程比访谈的执行过程中的技巧更重要，它将决定你访谈的内容是否跟的客户在同一个平面上。
通常在产品可用性测试之后，我们能收集到诸多的定量数据，比如：任务正确率、求助次数、任务完成时间和用户主观满意度等方面的数据，并能通过任务完成中的观察和测试之后与参加者的交流获得一些定性数据(如可用性问题和优点)，进而通过对这些数据的统计分析获知被测产品的总体可用性状况。但是由于这些度量指标具有不同的属性，对其所进行的简单统计分析就不足以形成对产品可用性的一个可衡量的标准。层次分析的模糊综合评价方法(AHP)为我们处理这些评价数据提供了一种可用的量化统计方式，从而获得用户体验质量的综合性评判。但与灰色关联分析不同：灰色关联分析更侧重于对产品设计的多个方案或者时间版本进行比较分析，其方法是建立在比较的基础之上，而层次分析的综合评价方法则可以对单个产品或设计方案的可用性进行衡量和量化。
大量的用户流失给我们的产品带来极大的挑战，用户为什么流失？流失之后去哪儿了？怎么挽留现有用户？怎么“召回”已流失用户？本文以“手机QQ音乐播放器流失用户研究”为例，谈一下自己的理解，供大家参考。
SociaBeta之前发过一篇文章“4种巧用“数字”激励用户行为的方法”，描述了一些利用数字来激励用户行为的案例设计。最近正好在进行一个项目，涉及到数字方面的引导，所有找了下相关文章，做了一些对比思考，记录下来。
要创建1个可以与用户有效交流的网站，必须考虑到与你交流的用户。理解用户的需求对我们决定网站内容、信息量、用户以及内容结构至关重要。
在用户行为分析方面，我们侧重于了解客户和网页交互的行为，并归纳总结行为规律，为产品的设计和优化提供依据。以下我们以测量关注度为例进行说明
可用性测试是改善产品的最佳方式之一，这一点，在内部已经是不争的共识。只是由于用研人手总是不足，所以为了能让各个部门的同事能更快速地展开一些研究和测试的工作，我们陆续整理了一些简单的文档和教程，并计划通过集中的培训来普及一些用户体验的方法。因此，要特别强调的是，本文所介绍的测试方法是简单，非正式的，小样本的，以发现严重问题为目的的。如果要深入了解测试的原理，方法，请参阅以下几本书：
最近拜移动和电子商务泡沫春风，行业发展热火朝天，颇有上一次大泡沫崩溃之前的景象。这次和以往不太一样的是，山寨的速度比以往快的多，不仅个人创业团队以更快的速度去山寨，大公司也不落后。同时大家还都喜欢喊着中国用户特点和国外不一样。说起来一样不一样，这倒是一个有意思的话题。
当你和伴侣即将成为FANG奴，在面对六七个备选楼盘时，是否觉得决策是蛮艰苦的事情呢？本文将介绍源于人格心理学的凯利方格法，它可以帮助你更好地厘清这些楼盘对于你们而言，优缺点各有哪些；哪几个楼盘可能更相似（更成为一类）；影响最终决策的因素包括了什么。你们可以构建出一幅关于买房的心智模型，从而成为更幸福的FANG奴。